The effects of Gymnema Sylvestre supplementation on lipid profile, glycemic control, blood pressure, and anthropometric indices in adults: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing interest in the considerable health benefits of Gymnema Sylvestre (GS) supplementation, as some studies have reported that it may improve cardiometabolic risk factors. However, the widespread impact of GS supplementation on the parameters mentioned above is not fully resolved. Consequently, this study aimed to examine the effects of GS supplementation on lipid profile, glycemic control, blood pressure, and anthropometric indices in adults. Eligible randomized controlled trials (RCT), published up to November 2021, were identified through PubMed, Scopus, and ISI Web of Science databases. Six studies were included and analyzed using a random-effects model to calculate weighted mean differences (WMDs) with 95% confidence intervals (CI). All studies were conducted in adults that used a GC supplement (>1 week) and assessed our selected cardiovascular risk factors. Outcomes revealed that GS supplementation significantly decreased triglyceride (p < .001), total cholesterol (p < .001), low-density lipoprotein (p < .001), fasting blood sugar (p < .001), and diastolic blood pressure (p = .003). Some limitations, including notable heterogeneity, low quality of studies, and lack of diversity among research participants, should be considered when interpreting our results. Our outcomes suggest that GS supplementation may improve cardiovascular risk factors. Future large-high-quality RCTs with longer duration and various populations are needed to firmly establish the clinical efficacy of the plant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle