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Enregistrement W4313312430 · doi:10.2196/39319

Treatment of Infected Tibial Metaphyseal Nonunions Using the Ilizarov Method: Protocol for a Prospective Nonrandomized Study

2022· article· en· W4313312430 sur OpenAlexvenueno aff
Konstantinos Sidiropoulos, Andreas Panagopoulos, Stelios F. Assimakopoulos, Panagiotis Givissis, Antonios Kouzelis, Ioannis Vrachnis, John Lakoumentas, Alkis Saridis

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIlizarov TechniqueProtocol (science)Prospective cohort studyTibiaSurgeryOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The management of infected metaphyseal nonunion of the tibia is devastating, especially when associated with significant bone loss, poor soft tissues, draining sinuses, axial deformity, knee or ankle joint stiffness, limb discrepancy, and multiresisted pathogens. A systematic review, performed recently by the primary investigators but not yet published, yielded the lack of studies in the field and the huge heterogeneity of the presented results. We found several bias and controversies such as no clear definition of the exact part of the tibia where the nonunion was located, the pathogen causing the fracture-related infection, the number of previous interventions and time to presentation, and the exact type of treatment methods including the use of muscle flaps or bone grafting. Time to final union as a functional score is another important but missing data. OBJECTIVE: The proposed study is designed to evaluate a sufficient number of patients with infected metaphyseal tibial nonunions using various general health, functional, and bone scores. METHODS: This prospective clinical trial study, with a minimum follow-up period of 36 months, focuses on the effectiveness of the Ilizarov method after radical nonunion debridement and targeted antibiotic therapy in patients with infected metaphyseal tibial nonunions. The primary outcomes would be the definite healing of nonunion and infection-free results. Secondary outcomes would be limb alignment and discrepancy, alteration in the patient's quality of life, and functional results. A power analysis calculated a minimum of 11 patients to obtain statistical power, but we aim to include at least 25 patients. Limb discrepancy, clinical validation of infection eradication and fracture healing, radiographic validation, and patient-reported outcome measures will be highlighted and correlated. Statistical analysis of the results will offer data missing from the literature so far. Measurements are scheduled at specific times for each patient: preoperatively, 3 and 6 months postoperatively, 1 month after Ilizarov frame removal, and once per semester afterward until the end of the follow-up period (minimum 36 months). Laboratory evaluation will be assessed once per month. Any complication will be reported and treated when it occurs. RESULTS: The trial has already started. It was funded in June 2020. As of May 2022, 19 participants have been recruited and no major complications have been noticed yet. Data analysis will be performed after data collection ends, and results will be published afterward. CONCLUSIONS: An infected metaphyseal tibial nonunion is a rare condition with limited treatment options and many controversies. There is no consensus in the literature about the best treatment strategy, and this lack of evidence should be fulfilled. TRIAL REGISTRATION: International Standard Randomized Controlled Trial Number (ISRCTN) 30905788; https://www.isrctn.com/ISRCTN30905788. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/39319.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,361
Tête enseignante GPT0,625
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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