Transitions de soins pharmaceutiques chez les personnes âgées : une évaluation de la mise en place
Notice bibliographique
Résumé
Background : Pharmacist-led transitions of care between hospital and community settings have been associated with decreased hospitalizations. Little data is available on the optimal conditions for their implantation.Purpose of research : The study aims to analyze the implementation of a pharmacist-led transition of care intervention among older adults with drug-related problems. The objectives are to describe the main characteristics of the intervention and to identify the facilitators and the barriers to its implementation.Methods : A single case study design including individual interviews (n = 10 interviews) and document analysis was preferred. Damschroder’s conceptual implementation framework guided the analysis.Results : The main characteristics of the intervention are the interdisciplinary collaboration and clarity of the involved professional’s roles, the time dedicated to the intervention and the improvement of interdisciplinary communication mechanisms. The implementation facilitators include the availability of leaders and clinical champion, as well as the perception and collaboration of professionals. The Barriers include the limitations in integrating the intervention into routine care in terms of time and resources, the adoption and lack of skills in using an electronic medical record and the difficult access to some patients for follow-ups.Conclusions : The analysis of the main characteristics of the intervention, the facilitators and the barriers to its implementation demonstrate the feasibility of this pharmacist-led transition of care intervention and the issues associated with its integration into routine care in the Canadian health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».