Exposure to Polycyclic Aromatic Hydrocarbons and adverse reproductive outcomes in women: current status and future perspectives
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) are ubiquitous, toxic environmental chemicals that can cause adverse reproductive health effects. The objectives of this mini-review are to highlight the adverse reproductive outcomes due to PAH exposure with the main focus on polycystic ovary syndrome (PCOS) and premature ovarian failure (POF) and to provide perspectives on future research needs. CONTENT: We reviewed studies that have reported the adverse reproductive outcomes associated with PAHs exposures in women through a comprehensive search of bibliographic databases and gray literature sources. In addition, potentially modifiable sources of exposure to PAHs and associated reproductive outcomes were also investigated. SUMMARY: A total of 232 papers were retrieved through a comprehensive search of bibliographic databases, out of which three studies met the eligibility criteria and were included in the review. Results showed that exposure to PAHs is associated with adverse reproductive outcomes defined as PCOS, POF, and reproductive hormone imbalance. Sources of PAH exposure associated with adverse reproductive outcomes include active and passive tobacco smoking, specific cooking methods, and pesticides. OUTLOOK: Future studies are warranted to examine the mechanisms by which PAHs result in adverse reproductive endpoints in women. Further, environmental exposures that are potentially modifiable such as exposure to tobacco smoke, may contribute to PAH exposure, and these exposures should be targeted in future policies and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».