L’Organisation Mondiale de la Santé au cœur des profondes réformes qu’impose la pandémie de Covid-19
Notice bibliographique
Résumé
L'Organisation Mondiale de la Santé doit faire l'objet de profondes réformes de gouvernance, de structure et de fonctionnement.C'est l'une des leçons qu'impose l'analyse de la réponse mondiale à la pandémie de Covid-19.Deux ans et demi après le début de la pandémie, on estime que la Covid-19 a provoqué la mort de près de 15 à 20 millions de personnes dans le monde.La perception du risque et de la gravité de la maladie tend à s'effacer.Et pourtant, le SARS Cov2 continue de circuler, la mortalité en reste importante dans nos pays et de nombreuses incertitudes pèsent sur l'avenir de la pandémie.Le délai qui aura séparé la survenue de nouvelles vagues épidémiques a diminué, d'une épidémie à l'autre, au cours des vingt dernières années ; en même temps, les coûts humain et économique en ont considérablement augmenté.L'épidémie de SRAS en 2002-2003 avait entraîné 800 décès et environ 40 milliards de dollars de pertes économiques.En 2014-2015, Ebola en Afrique de l'Ouest a entraîné plus de 11 000 décès et plus de 50 milliards de dollars de pertes économiques et sociales.La Covid-19 a entraîné plus de 17 millions de décès et des pertes économiques estimées à 12,5 trillions de dollars d'ici 2024.Dans tous les cas, les retards à l'alerte sur ces menaces sanitaires ont été à l'origine d'une diffusion rapide des épidémies et de la perte, au moins en partie évitable, de nombreuses vies humaines.Une prochaine menace infectieuse surviendra, cela ne fait aucun doute.Elle pourrait être encore plus létale et coûteuse.Pourtant, dans ce moment charnière où le monde doit s'engager dans un effort inédit pour prévenir une nouvelle catastrophe sanitaire, l'attention politique s'est déjà détournée de ce sujet.La 81
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».