MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313314751 · doi:10.1002/agj2.21283

Nutrient‐charged biochars increased nutrient‐use efficiency in a cotton–maize rotation in Burkina Faso

2022· article· en· W4313314751 sur OpenAlexaff
Fatimata Saba, Jean‐Thomas Cornelis, Hamado Sawadogo, David Lefebvre, Rabiatou K. I. Bacia, Drissa Cissé, Alimata Arzouma Bandaogo, Mamadou Traoré, Hassan‐Bismarck Nacro

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharAgronomyNutrientFertilizerEnvironmental scienceNutrient managementCrop rotationPhosphorusAgroecosystemSoil fertilityChemistrySoil waterCropBiologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Soil nutrient depletion, low crop nutrient‐use efficiency, and limited access to fertilizers are serious issues leading to poor yield in agroecosystems of Burkina Faso. Blending biochars with organic or inorganic nutrients could slow down nutrient release, which can enhance fertilizer‐use efficiency. This study investigates whether charging biochar with nutrients and Acacia gum ( Acacia senegal L.) coating can improve nutrient‐use efficiency in a cotton ( Gossypium hirsutum L.)–maize ( Zea mays L.) rotation system using low application rates (<5 t ha −1 ). The experiment was conducted in western Burkina Faso during three cropping seasons (2018–2020) with five treatments: T0, control; T1, conventional practice with compost and nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K) application; T2, microdose (planting hole application) of NPK; T3. nutrient‐charged biochar activated with dissolved NPK; T4, nutrient‐charged biochar activated with dissolved NPK and coated with Acacia gum. Biochar‐based fertilizers significantly increased soil organic C content, as well as bioavailable P and calcium (Ca), without significantly improving crop yields, compared to conventional practice and microdose of NPK. When nutrient‐charged biochar was coated with Acacia gum, N‐use efficiency (NUE; N recovered in grain/N fertilized) was improved compared to uncoated nutrient‐charged biochar, although the difference was not significant. Despite no significant effects on crop yields during three cropping seasons, the use of coated biochar‐based fertilizer may be a technically effective solution to improve NUE in the long term in agroecosystems characterized by nutrient‐impoverished soils under a constraining South‐Sudanese climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAgronomy JournalMême sujetSoil Carbon and Nitrogen DynamicsTravaux en français237 207