Peer Review #2 of "Using Peromyscus leucopus as a biomonitor to determine the impact of heavy metal exposure on the kidney and bone mineral density: results from the Tar Creek Superfund Site (v0.1)"
Notice bibliographique
Résumé
Background.Human population growth and industrialization contribute to increased pollution of wildlife habitats.Heavy metal exposure from industrial and environmental sources is still a threat to public health, increasing disease susceptibility.In this study, I investigated the effects of heavy metals (cadmium (Cd), lead (Pb), and zinc (Zn)) on kidney and bone density.Objective.This study aims to determine the concentrations of Cd, Pb, and Zn in soil and compare them to the levels of the same metals in Peromyscus leucopus kidney tissue.Furthermore, the study seeks to investigate the impact of heavy metals on bone density and fragility using the fourth lumbar vertebra (L4) of P. leucopus.Methods.Cd, Pb, and Zn concentrations in soil specimens collected from Tar Creek Superfund Site (TCSFS), Beaver Creek (BC), and two reference sites (Oologah Wildlife Management Area [OWMA] and Sequoyah National Wildlife Refuge [SNWR]).Heavy metal concentrations were analyzed using inductively coupled plasma-mass spectroscopy (ICP-MS).Micro-computed tomography (µCT) was used to assess the influence of heavy metals on bone fragility and density.Results.On the one hand, soil samples revealed that Pb is the most common pollutant in the sediment at all of the investigated sites (the highest contaminated site with Pb was TSCF).Pb levels in the soil of TCSFS, BC, OWMA, and SNWR were found to be 1132±278, 6.4±1.1, and 2.3 ±0.3 mg/kg in the soil of TCSFS, BC and OWMA and SNWR, respectively.This is consistent with the fact that Pb is one of the less mobile heavy metals, causing its compounds to persist in soils and sediments and being barely influenced by microbial decomposition.On the other hand, the kidney samples revealed greater Cd levels, even higher than those found in the soil samples from the OWMA and SNWR sites.Cd concentrations in the kidney specimens were found to be 4.62±0.71,0.53±0.08,and 0.53±0.06µg/ kg, respectively.In addition, micro-CT analysis of L4 from TCSFS showed significant Pearson's correlation coefficients between Cd concentrations and trabecular bone number (-0.67, p≤ 0.05) and trabecular separation (0.72, p≤ 0.05).The results showed no correlation between bone parameters and metal concentrations at reference sites.This study is one of the few that aims to employ bone architecture as an endpoint in the field of biomonitoring.Furthermore, this study confirmed some earlier research by demonstrating substantial levels of heavy metal contamination in soil samples, kidney samples, and P. leucopus L4 trabecular bone separations from TCSFS.Moreover, this is the first study to record information regarding bone microarchitecture parameters in P. leucopus in North America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,123 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».