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Enregistrement W4313316887 · doi:10.1161/jaha.122.026901

Soluble Epoxide Hydrolase Derived Linoleic Acid Oxylipins, Small Vessel Disease Markers, and Neurodegeneration in Stroke

2022· article· en· W4313316887 sur OpenAlexafffund
Di Yu, Nuanyi Liang, Julia Zebarth, Qing Shen, Miracle Ozzoude, Maged Goubran, Jennifer S. Rabin, Joel Ramirez, Christopher J.M. Scott, Fuqiang Gao, Robert Bartha, Sean Symons, Seyyed Mohammad Hassan Haddad, Courtney Berezuk, Brian Tan, Donna Kwan, Robert A. Hegele, Allison A. Dilliott, Nuwan D. Nanayakkara, Malcolm A. Binns, Derek Beaton, Stephen R. Arnott, Jane M. Lawrence‐Dewar, Ayman Hassan, Dar Dowlatshahi, Jennifer Mandzia, Demetrios J. Sahlas, Leanne K. Casaubon, Gustavo Saposnik, Yurika Otoki, Krista L. Lanctôt, Mario Masellis, Sandra E. Black, Richard H. Swartz, Ameer Y. Taha, Walter Swardfager, Natalie Rashkovan, Agessandro Abrahão, Lorne Zinman, Alisia Bonnick, Melissa F. Holmes, Sabrina Adamo, Morris Freedman, Mojdeh Zamyadi, Pradeep Reddy Raamana, Stephen C. Strother, Kelly M. Sunderland, Athena Theyers, Abiramy Uthirakumaran, Brian Levine, Angela K. Troyer, Michael J. Strong, Peter Kleinstiver, Michael Borrie, Elizabeth Finger, Christen Shoesmith, Frederico Faria, Manuel Montero‐Odasso, Yanina Sarquis‐Adamson, Alanna Black, Rob Hegele, John F. Robinson, Sali M.K. Farhan, Hassan Haddad, Guangyong Zou, Stephen Pasternak, J. B. Orange, Angela Roberts, Mandar Jog, Dallas Seitz, Don Brien, Ying Chen, Brian C. Coe, Doug Munoz, Paula McLaughlin, Alicia Peltsch, Susan E. Bronskill, Wendy Lou, Sanjeev Kumar, Bruce G. Pollock, Tarek K. Rajji, David F. Tang‐Wai, Brenda Varriano, Marvin Chum, John Turnbull, Julia Fraser, Bill McIlroy, Ben Cornish, Karen Van Ooteghem, Chris Hudson, Elena Leontieva, Wendy Hatch, Faryan Tayyari, Sherif Defrawy, Edward Margolin, Efrem D. Mandelcorn, Barry Greenberg, Anthony E. Lang, Connie Marras, Andrew Frank, David A. Grimes, Dennis E. Bulman, John Woulfe, Mahdi Ghani, Tom Steeves, David G. Munoz, Corinne E. Fischer, Ekaterina Rogaeva, Sujeevini Sujanthan, David P. Breen, Roger A. Dixon

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEicosanoids and Hypertension Pharmacology
Établissements canadiensHamilton Health SciencesNOSM UniversityPublic Health OntarioUniversity of OttawaMcGill UniversityMcMaster UniversityRobarts Clinical TrialsQueen's UniversityThunder Bay Regional Research InstituteBaycrest HospitalUniversity Health NetworkOttawa HospitalHealth Sciences CentreSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesRobarts Research InstituteFaculty of Health Sciences, Queen's UniversityUniversity of California, DavisSchulich School of Medicine and Dentistry, Western UniversityRotman Research Institute, BaycrestQueen's UniversityJapan Society for the Promotion of ScienceUniversity of OttawaCanada Research ChairsFondation Brain CanadaUniversity of AlbertaLondon Health Sciences FoundationUniversity of TorontoStrongGovernment of OntarioNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSunnybrook Research InstituteCentre for Addiction and Mental Health FoundationWeston Brain InstituteUniversity of WaterlooLondon Health Sciences CentreMcGill UniversityFondation LeducqDepartment of Medicine, Ottawa HospitalDepartment of Food Science and Technology, University of California, DavisMcMaster UniversityOttawa Hospital Research InstituteTemerty Family FoundationToronto Rehabilitation InstituteSchulich School of Medicine and DentistryJohns Hopkins UniversityAlzheimer's Association
Mots-clésHyperintensityStroke (engine)MedicineWhite matterMagnetic resonance imagingDiffusion MRILinoleic acidInternal medicinePathologyRadiologyBiochemistryChemistryFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Cerebral small vessel disease is associated with higher ratios of soluble‐epoxide hydrolase derived linoleic acid diols (12,13‐dihydroxyoctadecenoic acid [DiHOME] and 9,10‐DiHOME) to their parent epoxides (12(13)‐epoxyoctadecenoic acid [EpOME] and 9(10)‐EpOME); however, the relationship has not yet been examined in stroke. Methods and Results Participants with mild to moderate small vessel stroke or large vessel stroke were selected based on clinical and imaging criteria. Metabolites were quantified by ultra‐high‐performance liquid chromatography–mass spectrometry. Volumes of stroke, lacunes, white matter hyperintensities, magnetic resonance imaging visible perivascular spaces, and free water diffusion were quantified from structural and diffusion magnetic resonance imaging (3 Tesla). Adjusted linear regression models were used for analysis. Compared with participants with large vessel stroke (n=30), participants with small vessel stroke (n=50) had a higher 12,13‐DiHOME/12(13)‐EpOME ratio (β=0.251, P =0.023). The 12,13‐DiHOME/12(13)‐EpOME ratio was associated with more lacunes (β=0.266, P =0.028) but not with large vessel stroke volumes. Ratios of 12,13‐DiHOME/12(13)‐EpOME and 9,10‐DiHOME/9(10)‐EpOME were associated with greater volumes of white matter hyperintensities (β=0.364, P <0.001; β=0.362, P <0.001) and white matter MRI‐visible perivascular spaces (β=0.302, P =0.011; β=0.314, P =0.006). In small vessel stroke, the 12,13‐DiHOME/12(13)‐EpOME ratio was associated with higher white matter free water diffusion (β=0.439, P =0.016), which was specific to the temporal lobe in exploratory regional analyses. The 9,10‐DiHOME/9(10)‐EpOME ratio was associated with temporal lobe atrophy (β=−0.277, P =0.031). Conclusions Linoleic acid markers of cytochrome P450/soluble‐epoxide hydrolase activity were associated with small versus large vessel stroke, with small vessel disease markers consistent with blood brain barrier and neurovascular‐glial disruption, and temporal lobe atrophy. The findings may indicate a novel modifiable risk factor for small vessel disease and related neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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