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Enregistrement W4313317691 · doi:10.4236/jmp.2022.1312097

Confirmation of 24 h 50 min Lunar Periodicity, Apparently Inexplicable by Classical Factors, in Precession of Allais Pendulum

2022· article· en· W4313317691 sur OpenAlexaff
Thomas Goodey, Dimitrie Olenici, Jean-Bernard Deloly, René Verreault

Notice bibliographique

RevueJournal of Modern Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecessionPhysicsAction (physics)AmplitudeTheory of relativityClassical mechanicsMotion (physics)Gravitational fieldOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During 36 days the motion of two pendulums, which were restarted every hour, was continuously recorded. 869 “runs” were thus made, providing each time the precession during the run, as well as other parameters of the motion. Spectral analysis of precession and ellipticity revealed a lunar component of 24 h 50 min, which can only result from an astral action, through mechanisms yet to be discovered. Indeed, an analysis was carried out of the influence of all classical perturbing factors: direct or indirect action of classical gravity, temperature, Earth’s magnetic field, etc.… None of them can explain this component, given its amplitude and phase. Its amplitude excludes also an explanation by general relativity. This is consistent with a major result that Allais claimed to have obtained during each one of the six continuous one-month-long experiments he carried out from 1954 to 1960. The numerous and very precise data provided by an automatic alidade give additional information to those gathered by Allais. All that confirms all the scientific interest that there would be to resume long-duration pendulum observations on a much more important scale: continuous observations for at least 2 years, and if possible more.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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