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Enregistrement W4313317764 · doi:10.1016/j.eclinm.2022.101810

Treatment as prevention effect of direct-acting antivirals on primary hepatitis C virus incidence: findings from a multinational cohort between 2010 and 2019

2022· article· en· W4313317764 sur OpenAlexaff
Daniela K van Santen, Rachel Sacks‐Davis, Ashleigh Stewart, Anders Boyd, Jim Young, Marc van der Valk, Colette Smit, Andri Rauch, Dominique L. Braun, Inmaculada Jarrín, Juan Berenguer, Jeffrey V. Lazarus, Karine Lacombe, Maria-Bernarda Requena, Linda Wittkop, Olivier Leleux, Dominique Salmon, Fabrice Bonnet, Gail Matthews, Joseph Doyle, Tim Spelman, Marina B. Klein, Maria Prins, Jason Asselin, Mark Stoové, Margaret Hellard

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilAgence Nationale de la RechercheMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportAustralian GovernmentSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMedical Research Council
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Poisson regressionRate ratioHepatitis CCohortHepatitis C virusDemographyInternal medicineImmunologyPopulationVirusConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Broad direct-acting antiviral (DAA) access may reduce hepatitis C virus (HCV) incidence through a "treatment as prevention" (TasP) effect. We assessed changes in primary HCV incidence following DAA access among people living with HIV (PLHIV). Methods: We used pooled individual-level data from six cohorts from the International Collaboration on Hepatitis C Elimination in HIV Cohorts (InCHEHC). Follow-up started from the first recorded negative HCV antibody test date and ended at last negative antibody test or estimated infection date. Follow-up was restricted to 2010-2019. We used segmented Poisson regression to model trends across pre-, limited- (i.e., restrictions on access) and broad-DAA access periods. Findings: Overall, 45,942 participants had at least one HCV antibody negative result and follow-up between 2010 and 2019. We observed 2042 incident HCV infections over 248,189 person-years (PY). Pooled incidence decreased from 0.91 per 100 PY in 2015 to 0.41 per 100 PY in 2019. Compared to the average pre-DAA period incidence (0.90 per 100 PY), average incidence was similar during the limited-DAA access period (Incidence rate ratio [IRR] = 0.98; 95%CI = 0.87, 1.11), and 52% lower during the broad-DAA access period (IRR = 0.48; 95%CI = 0.42, 0.52). The average annual decline in HCV incidence was 2% in the pre-DAA period; an additional 9% annual decline in incidence was observed during the limited-DAA access period (IRR = 0.91; 95%CI = 0.82, 1.00) and a further 20% decline in the broad-DAA access period (IRR = 0.80, 95%CI = 0.73, 0.89). Interpretation: Our findings suggest that broad DAA access has a TasP effect on primary HCV incidence among PLHIV. Based on the initial years of DAA availability, the countries in the InCHEHC collaboration are on track to meet the World Health Organization's 80% HCV incidence reduction target for PLHIV by 2030. Funding: This study was funded by the Australian Government National Health and Medical Research Council (Grant number GNT1132902).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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