Human safety and security for sustainable and inclusive settlements
Notice bibliographique
Résumé
The 2030 Agenda for Sustainable Development was adopted by all member states of the United Nations (UN) in 2015. One year later, Habitat III, the first UN global summit to adopt the sustainable development agenda, took place in Quito, Ecuador. Habitat III served as a forum for discussing the planning and management of human settlements for promoting sustainability. Global stakeholders are increasingly acknowledging that Agenda 2030 must embrace people-centred approaches to address the interconnectivity of today’s challenges in order to deliver its transformative promise to human settlements. To this end, human safety and security, which is concerned with whether people live in conflict or peace, provides an effective programming framework for promoting inclusive and sustainable human settlements. This paper explores the nexus between human security and the sustainable development of human settlements. Drawing on a broad range of literature, the paper begins by considering the conceptual basis of sustainable development through the lens of inclusivity. This is followed by a detailed explanation of why human security is central to promoting the sustainability of settlements. The paper also offers some insight into measuring and modelling human security for the purpose of sustainable settlement programming. The paper concludes by offering some thoughts about why statutory public safety stakeholders should work with communities and civil society in order to secure and sustain positive gains for human settlements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».