Multi-omics on truncating <i>ASXL1</i> mutations in Bohring Opitz syndrome identify dysregulation of canonical and non-canonical Wnt signaling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT ASXL1 ( Additional sex combs-like 1 ) plays key roles in epigenetic regulation of early developmental gene expression. De novo truncating mutations in ASXL1 cause Bohring-Opitz syndrome (BOS, OMIM #605039), a rare neurodevelopmental condition characterized by severe intellectual disabilities, characteristic facial features, hypertrichosis, increased risk of Wilms tumor, and variable congenital anomalies including heart defects and severe skeletal defects giving rise to a typical ‘BOS posture’. These BOS-causing ASXL1 variants are also high-prevalence somatic driver mutations in acute myeloid leukemia (AML). We use primary cells from BOS individuals (n = 18) and controls (n = 49) to dissect gene regulatory changes caused by ASXL1 mutations using comprehensive multi-omics assays for chromatin accessibility (ATAC-seq), DNA methylation, histone methylation binding, and transcriptome in peripheral blood and skin fibroblasts. Our data shows that regardless of cell type, ASXL1 mutations drive strong cross-tissue effects that disrupt multiple layers of the epigenome. The data showed a broad activation of canonical Wnt signaling at the transcriptional and protein levels and upregulation of VANGL2 , a planar cell polarity pathway protein that acts through non-canonical Wnt signaling to direct tissue patterning and cell migration. This multi-omics approach identifies the core impact of ASXL1 mutations and therapeutic targets for BOS and myeloid leukemias. Brief summary Germline ASXL1 mutations that cause Bohring Optiz syndrome disrupt the epigenome and dysregulate gene expression resulting in activation of canonical and non-canonical Wnt signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».