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Enregistrement W4313319034 · doi:10.3390/children10010070

Rotational Guided Growth: A Preliminary Study of Its Use in Children

2022· article· en· W4313319034 sur OpenAlexaboutno aff
Dror Paley, Claire Shannon

Notice bibliographique

RevueChildren · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysisEpiphysisOsteotomyMedicineMetaphysisFemurDeformityTibiaRotation (mathematics)SurgeryOrthodonticsRadiographyMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Torsional malalignment of the legs is common in children, and those that do not remodel may benefit from surgical correction. Traditionally, this is corrected with an open osteotomy. Guided growth is the gold standard for minimally invasive angular correction and has been investigated for use in torsional deformities. This study presents our preliminary results of rotationally guided growth in the femur and tibia using a novel technique of peripheral flexible tethers. A total of 8 bones in 5 patients were treated with flexible tethers consisting of separated halves of a hinge plate (Orthopediatrics Pega Medical, Montreal, QC, Canada), which were fixed to the epiphysis and metaphysis at 45° angles to the physis and connected with Fibertape (Arthrex, Naples, FL, USA). The implants are placed medially and laterally in the opposite 45° inclination, determined by the desired direction of rotation. Additionally, the average treatment time was 12 months. All patients corrected the rotational malalignment by clinical evaluation. The average rotational change was 30° in the femurs and 9.5° in the tibias. Further, the average follow-up was 18 months, with no recurrence of the rotational deformity. There was no change in longitudinal growth in the patients who underwent bilateral treatment. Rotational guided growth with flexible tether devices is a novel technique that successfully corrects torsional malalignment without invasive osteotomy surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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