Correlation Between Body Mass Index and Frailty on Activities of Daily Living among Elderly in The Nursing Home
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: High Body Mass Index (BMI) is associated with mortality and morbidity in the elderly. High BMI is also associated with limited physical function. Another issue faced by the elderly is frailty, frailty is associated with decreased exercise capacity, reduced muscle strength, and decreased bone mass leading to adverse health outcomes such as disability, falls, hospitalization and death. Physical frailty is highly prevalent for the elderly who is living in nursing homes. The aim of this study is to determine the association between body mass index and frailty to Activities of Daily Living (ADL) among the elderly in the nursing home. Methods: This study was conducted in 3 nursing homes in South Sulawesi. BMI and frailty were measured. Frailty was assessed by Edmonton Frail Scale (EFS), while activities of daily living was examined by Barthel Index (BI) Results: There were 30 participants, consisting of males 10 (33.3%), and females 20 (66.7%) with a median age of 72 years old, included in this study. The median BMI result was 20.4 (13.3-29.2). The median result of EFS was 5.5 (2-12). The median BI result was 92.5 (45-100). BMI have insignificant correlation with ADL (r = 0.196; p = 0.298), frailty have negative strong correlation with ADL (r = -0.738; p=0.000). Conclusion: There was no significant correlation between BMI and ADL. Otherwise, frailty and ADL have a strong correlation among the elderly in the nursing home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».