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Enregistrement W4313320311 · doi:10.2166/wh.2022.249

Sources and microbiological quality of domestic water in three rural communities in the southern Caribbean

2022· article· en· W4313320311 sur OpenAlexfundno aff
Akilah T. M. Stewart, Catherine Seepersad, Aliya Hosein, John Agard, Adrian Cashman, Dave D. Chadee, Adesh Ramsubhag

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésRainwater harvestingWater supplyWater qualityGroundwaterGeographyWater sourceEnvironmental scienceWater resource managementHydrology (agriculture)Environmental engineeringEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the sources and microbiological quality of domestic water used by rural communities of Speightstown, Barbados; Carriacou, Grenada; and Nariva, Trinidad. The primary water source was harvested rainwater in Carriacou, and the public water supply for Nariva and Speightstown. Secondary water supplies of the communities came from untreated sources including rainwater, wells, boreholes and springs. E. coli was detected at higher frequencies in water from Carriacou (41.3%) and Nariva (47.4%) than Speightstown (3.6%). Generally, more untreated samples of rainwater (44.6%) and surface/ground water (58.3%) were E. coli positive than treated water obtained from the public supply (9.9%). These findings demonstrate the increased risk to residents in rural communities of the Caribbean who utilize untreated rainwater and environmental sources such as springs and wells. These results demonstrate the usefulness of traditional methods such as the compartment bag test in determining the microbiological quality of domestic water in resource-challenged rural communities of the Caribbean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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