Institutional change through departmental quality assurance self-studies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In 2010, the Ontario Universities Quality Assurance Council was established and became responsible for monitoring the quality of university programs, and each university was tasked with establishing institutional quality assurance purposes. The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of the quality assurance process at facilitating change at one Canadian institution. Design/methodology/approach To better understand the impacts of quality assurance, the authors analyzed 39 self-study documents, which were completed for all academic programs at Queen’s University. Focus groups were also conducted with key stakeholders to gain more insights into the institutional change that resulted from completing these self-studies. Findings After the analysis of the self-studies and focus groups, three themes emerged as impacts of completing self-studies: teaching and learning, identity and collaboration and resource allocation and strategic planning. This study demonstrates that self-studies completed by departments have value beyond simply meeting the provincial mandate, as they are effective in catalyzing positive institutional change. Research limitations/implications The self-study documents were created for the purpose of institutional quality assurance process, not this research study, therefore limiting the data that could be collected. Practical implications Four considerations are provided at the end of this study to spark conversations at other institutions when reviewing and assessing the impact of their quality assurance processes. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this is the first time self-studies have been analyzed to evaluate the quality assurance process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».