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Enregistrement W4313321077 · doi:10.2196/39687

Playfully Assessing Lower Extremity Selective Voluntary Motor Control in Children With Cerebral Palsy: Psychometric Study

2022· article· en· W4313321077 sur OpenAlexvenueno aff
Annina Fahr, Julia Balzer, Jeffrey W. Keller, Hubertus J. A. van Hedel

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésCerebral palsyGross Motor Function Classification SystemAnklePhysical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical therapyRating scaleMovement assessmentMotor controlGross motor skillMedicineMotor skillDevelopmental psychologyPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Objective measures specifically assessing selective voluntary motor control are scarce. Therefore, we have developed an interval-scaled assessment based on accelerometers. OBJECTIVE: This study provided a preliminary evaluation of the validity and reliability of this novel gamelike assessment measuring lower limb selective voluntary motor control in children with cerebral palsy (CP). METHODS: Children with CP and their neurologically intact peers were recruited for this psychometric evaluation of the assessgame. The participants played the assessgame and steered an avatar by selective hip, knee, or ankle joint movements captured with accelerometers. The assessgame's scores provide information about the accuracy of the selective movement of the target joint and the amplitude and frequency of involuntary movements occurring in uninvolved joints. We established discriminative validity by comparing the assessgame scores of the children with CP with those of the neurologically intact children, concurrent validity by correlations with clinical scores and therapists' opinions, and relative and absolute test-retest reliability. RESULTS: We included 20 children with CP (mean age 12 years and 5 months, SD 3 years and 4 months; Gross Motor Function Classification System levels I to IV) and 31 neurologically intact children (mean age 11 years and 1 month, SD 3 years and 6 months). The assessgame could distinguish between the children with CP and neurologically intact children. The correlations between the assessgame's involuntary movement score and the therapist's rating of the occurrence of involuntary movements during the game were moderate (Spearman ρ=0.56; P=.01), whereas the correlations of the assessgame outcomes with the Selective Control Assessment of the Lower Extremity and Gross Motor Function Classification System were low and not significant (|ρ|≤0.39). The intraclass correlation coefficients were >0.85 and indicated good relative test-retest reliability. Minimal detectable changes amounted to 25% (accuracy) and 44% (involuntary movement score) of the mean total scores. The percentage of children able to improve by the minimal detectable change without reaching the maximum score was 100% (17/17) for the accuracy score and 94% (16/17) for the involuntary movement score. CONCLUSIONS: The assessgame proved reliable and showed discriminative validity in this preliminary evaluation. Concurrent validity was moderate with the therapist's opinion but relatively poor with the Selective Control Assessment of the Lower Extremity. We assume that the assessment's gamelike character demanded various other motor control aspects that are less considered in current clinical assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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