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Enregistrement W4313321160 · doi:10.1021/acsaem.2c02303

Plasmonic Titanium Nitride/g-C<sub>3</sub>N<sub>4</sub> with Inherent Interface Facilitates Photocatalytic CO<sub>2</sub> Reduction

2022· article· en· W4313321160 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Energy Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials sciencePlasmonPhotocatalysisTitanium nitrideTinNanoparticleSurface plasmon resonanceNanotechnologyNitrideGraphitic carbon nitridePlasmonic nanoparticlesElectron transferPhotochemistryOptoelectronicsCatalysisChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasmonic metal nitride is a practical alternative for plasmonic gold nanoparticles owing to its low-cost, tunable plasmonic resonance in the visible-light and near-IR region. However, an efficient charge transfer between plasmonic metal nitride nanoparticles and graphitic carbon nitride g-C3N4 through the formation of chemical bonds remains challenging. Herein, a facile strategy for the fabrication of plasmonic titanium nitride/g-C3N4 with intimate contact toward an enhanced photocatalytic CO2 reduction is proposed. The functionalization of TiN nanoparticles with amino groups enables the copolymerization with g-C3N4 precursors, offering intimate contact between them by the covalent bonds. This intimate contact could facilitate the electron transfer between TiN nanoparticles and g-C3N4. Under optimized conditions, the representative g-C3N4-2.8TiN has the highest CO production rate of ∼820 μmol g–1 h–1 with an apparent quantum yield of 3.5% at 400 nm and even 0.43% at 550 nm, which are some of the highest reported values for g-C3N4-based materials. This work offers promising opportunities to fabricate low-cost plasmonic nanoparticle/semiconductor systems for solar energy applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle