The Emergence of E-Wallet in Sarawak: Factors Influencing the Adoption of Sarawak Pay
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the adoption factors of electronic wallet, more specifically Sarawak Pay in Kuching, Sarawak. The Sarawak Government has a very aggressive mandate in terms of digital transformation to boost the e-commerce industry in Sarawak. Propel with the effort of federal and state governments in encouraging a cashless and digital society, Kuching will foresee a rapid rise in the adoption of Sarawak Pay. This paper adopts and expands the Technology Acceptance Model (TAM) in addressing the adoption factors of Sarawak Pay. With a population of three quarter a million, it is vital to understand whether perceived usefulness, perceived ease of use, perceived risk and reward play any significant roles in the adoption of Sarawak Pay. Data were collected from 204 respondents and the results were examined using partial least squares-structured equation modelling (PLS-SEM). Findings indicated that perceived usefulness, perceived ease of use and perceived risk have significant impacts on Sarawak Pay adoption. As a result of the study, the understanding of existing theoretical literature on e-wallets in Malaysia will be enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».