MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313324907 · doi:10.4103/ijph.ijph_102_22

A survey of the training and working arrangements of general practitioners providing asthma and chronic obstructive pulmonary disease care in a rural area of Maharashtra State

2022· article· en· W4313324907 sur OpenAlexaff
Dhiraj Agarwal, Makrand Ghorpade, Pam Smith, Sanjay Juvekar, Hilary Pinnock

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesUniversiti MalayaChristian Medical College, VelloreNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicinePrivate sectorCOPDWorkloadPublic sectorFamily medicinePrivate practiceAsthmaRural areaPublic healthHealth careNursingEconomic growthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic respiratory diseases (CRD), especially asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD), are common public health problems resulting in a substantial burden of disease for individuals. There is a need to understand the perceptions and practices of primary care physicians ("general practitioners [GPs]") who provide most of the health care in rural India. We surveyed all private and public practitioners listed as practising in a rural area of Western India with the aim of identifying GPs (GPs: graduates, registered and allowed to practice in India) to understand their training, working arrangements, and asthma/COPD workload. Methodology: We administered a short questionnaire at educational meetings or via e-mail to all private and public practitioners listed as providing community-based services in the Junnar block, Pune district, Maharashtra. The survey asked about qualifications, experience, and working arrangements, and about current asthma and COPD workload. A descriptive analysis was performed. Results: We approached 474 practitioners (434 from private sector and 40 from public sector). Eighty-eight were no longer practising in the study area. The response rate was 330/354 (93.2%) of private and 28/32 (87.5%) of public sector practitioners. We excluded 135 nonrespiratory hospital specialists and 23 private practitioners whose highest qualification was a diploma. Our final sample of 200 GPs (70% males) was 177 from private sector and 23 from public sector. The private GPs had more experience in clinical practice in comparison to public GPs (18.6 vs. 12.8 years). Eighty-four percent of GPs from the private sector only had Ayurveda, Yoga, Naturopathy, Unani, Siddha, and Homoeopathy (AYUSH) qualifications, though >90% provided "modern medicine" services. In the public sector, 43.5% GPs only had AYUSH qualifications, though all provided "modern medicine" services. A minority (9% of private GPs and 16% of public GPs) provided both services. Nearly two-thirds (62%) of private GPs had inpatient facilities compared to only 9% of public sector GPs. In both sectors, more GPs stated that they managed people with asthma than treated COPD (Private: 97% vs. 75%; Public 87% vs. 57%). Conclusion: Many GPs practising "modern medicine" only had qualifications in Ayurveda/Homeopathy and fewer GPs are involved in the management of COPD as compared to asthma. These are important factors that form the context for initiatives seeking to improve the quality of community-based care for people with CRD in Maharashtra state in India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndian Journal of Public HealthMême sujetHealthcare Systems and ReformsTravaux en français237 207