A survey of the training and working arrangements of general practitioners providing asthma and chronic obstructive pulmonary disease care in a rural area of Maharashtra State
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic respiratory diseases (CRD), especially asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD), are common public health problems resulting in a substantial burden of disease for individuals. There is a need to understand the perceptions and practices of primary care physicians ("general practitioners [GPs]") who provide most of the health care in rural India. We surveyed all private and public practitioners listed as practising in a rural area of Western India with the aim of identifying GPs (GPs: graduates, registered and allowed to practice in India) to understand their training, working arrangements, and asthma/COPD workload. Methodology: We administered a short questionnaire at educational meetings or via e-mail to all private and public practitioners listed as providing community-based services in the Junnar block, Pune district, Maharashtra. The survey asked about qualifications, experience, and working arrangements, and about current asthma and COPD workload. A descriptive analysis was performed. Results: We approached 474 practitioners (434 from private sector and 40 from public sector). Eighty-eight were no longer practising in the study area. The response rate was 330/354 (93.2%) of private and 28/32 (87.5%) of public sector practitioners. We excluded 135 nonrespiratory hospital specialists and 23 private practitioners whose highest qualification was a diploma. Our final sample of 200 GPs (70% males) was 177 from private sector and 23 from public sector. The private GPs had more experience in clinical practice in comparison to public GPs (18.6 vs. 12.8 years). Eighty-four percent of GPs from the private sector only had Ayurveda, Yoga, Naturopathy, Unani, Siddha, and Homoeopathy (AYUSH) qualifications, though >90% provided "modern medicine" services. In the public sector, 43.5% GPs only had AYUSH qualifications, though all provided "modern medicine" services. A minority (9% of private GPs and 16% of public GPs) provided both services. Nearly two-thirds (62%) of private GPs had inpatient facilities compared to only 9% of public sector GPs. In both sectors, more GPs stated that they managed people with asthma than treated COPD (Private: 97% vs. 75%; Public 87% vs. 57%). Conclusion: Many GPs practising "modern medicine" only had qualifications in Ayurveda/Homeopathy and fewer GPs are involved in the management of COPD as compared to asthma. These are important factors that form the context for initiatives seeking to improve the quality of community-based care for people with CRD in Maharashtra state in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».