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Enregistrement W4313325428 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.48803

Association of Inherited Genetic Factors With Drug-Induced Hepatic Damage Among Children With Acute Lymphoblastic Leukemia

2022· article· en· W4313325428 sur OpenAlexaboutno aff
Wenjian Yang, Seth E. Karol, Keito Hoshitsuki, Shawn Lee, Eric Larsen, Naomi Winick, William L. Carroll, Mignon L. Loh, Elizabeth A. Raetz, Stephen P. Hunger, Stuart S. Winter, Kimberly P. Dunsmore, Meenakshi Devidas, Mary V. Relling, Jun J. Yang

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineHepatoblastomaInternal medicineCommon Terminology Criteria for Adverse EventsPopulationAlanine transaminaseAdverse effectPediatricsOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common childhood cancer. Hepatotoxic effects, including hyperbilirubinemia and elevated alanine aminotransferase (ALT) and aspartate aminotransferase (AST) levels, are common during all phases of therapy and are linked to several chemotherapeutic agents, including asparaginase, mercaptopurine, and methotrexate. Objective: To determine which genetic variants were associated with hyperbilirubinemia and elevated ALT and AST levels in children, adolescents, and young adults treated for ALL. Design, Setting, and Participants: This retrospective analysis of a multiethnic genome-wide association study was conducted between January 1, 2019, and April 15, 2022, including patients treated as part of Children's Oncology Group (COG) trials with centers in the United States, Canada, and Australia, which accrued data from December 29, 2003, to January 21, 2011 (AALL0232), and from January 22, 2007, to July 24, 2014 (AALL0434). Germline genotypes were interrogated using genome-wide arrays and imputed using a National Institutes of Health TOPMed Imputation server. Mixed-effects logistic regressions were used to account for multiple episodes for an individual patient. Genotype × treatment phase interaction was tested to uncover phase-specific genetic risk factors. Exposures: Total duration of multiagent protocol chemotherapy ranging from 2.5 to 3.5 years. Main Outcomes and Measures: The primary outcomes were National Cancer Institute Common Terminology Criteria for Adverse Events (version 4) hyperbilirubinemia of grade 3 or higher and elevated liver ALT and AST levels. Results: A total of 3557 participants were included in the analysis (2179 [61.3%] male; median age, 11.1 [range, 1-30] years). Among 576 known variants associated with these liver function test results in the general population, UGT1A1 variant rs887829 and PNPLA3 variant rs738409 were associated with increased risk of hyperbilirubinemia (odds ratio [OR], 2.18 [95% CI, 1.89-2.53]; P = 6.7 × 10-27) and ALT and AST levels (OR, 1.27 [95% CI, 1.15-1.40]; P = 3.7 × 10-7), respectively, during treatment for ALL. Corresponding polygenic risk scores were associated with hepatotoxic effects across all therapy phases and were largely driven by UGT1A1 and PNPLA3 variants. Genome-wide association analysis revealed an age-specific variant near the CPT1A gene that was only associated with elevated ALT and AST levels among patients younger than 10 years (OR, 1.28 [95% CI, 1.18-1.39]; P = 8.7 × 10-10). Conclusions and Relevance: These results suggest a strong genetic basis for interpatient variability in hyperbilirubinemia and aminotransferase level elevations during leukemia chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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