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Enregistrement W4313327331 · doi:10.3390/jpm13010077

Ethical Foundations of the Accompanying Patient’s Role for an Enhanced Patient Experience: A Scoping Review

2022· review· en· W4313327331 sur OpenAlexafffund
Mylène Shankland, Amaryllis Ferrand, Isabelle Ganache, Marie‐Andrée Côté, Marie‐Pascale Pomey

Notice bibliographique

RevueJournal of Personalized Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMontreal Clinical Research InstituteUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation du cancer du sein du Québec
Mots-clésMedicineEngineering ethicsPsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, recognizing patients' experiential knowledge to improve the quality of care has resulted in the participation of patient advisors at various levels of healthcare systems. Some who are working at the clinical level are called accompanying patients (AP). A PRISMA-ScR exploratory scoping review of the literature was conducted on articles published from 2005 to 2021. Articles not in English or French and grey literature were excluded. The databases searched included Medline, PubMed, Scopus, and Google Scholar. The data were organized according to the similarities in the ethical foundations of the included papers. Out of 2095 identified papers, 8 met inclusion criteria. Terms used to describe APs included peer support, resource parent, and peer health mediator. The clinical settings included psychiatry/mental health and neonatology. APs, patients, healthcare professionals, managers and policy makers were included in the studies. Three personal ethical foundations describing the foundations of the AP role were found: resilience, listening skills and altruism. The ethical foundations of this role also addressed interpersonal and interprofessional relationships with other actors in the healthcare system. The literature on the ethical foundations of APs is sparse, with heterogeneous methodologies. Further studies mobilizing well-defined methodologies would further validate the current results and deepen our understanding of the ethical foundations of the AP role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,519
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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