Improvement of Pain and Function by Using Botulinum Toxin Type A Injection in Patients with an Osteoarthritic Knee with Patellar Malalignment: An Electromyographic Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the pain and electromyographic (EMG) amplitude ratio of the vastus medialis oblique (VMO) to the vastus lateralis (VL) after botulinum toxin type A (BTA) was injected in the bilateral osteoarthritic knee of patients with patellar malalignment for analysis. Material and methods: A total of fifteen patients were recruited; the more symptomatic knee of each patient received a BTA injection (BTA side). The other set of patients were left untreated. In all, fifteen healthy participants comprised the control group. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and numeric rating scale (NRS) for pain were assessed. The EMG amplitude of VL and VMO activity was recorded using an isokinetic dynamometer and synchronized using the BIOPAC MP100. The data were collected before and at 4, 8, and 12 weeks post−BTA injection. Results: The EMG ratios of the patient group were lower than those of the control group at all testing velocities (p < 0.05). The VMO/VL ratio improved significantly on the BTA side only. The VMO/VL ratios on the BTA side were higher than those on the untreated side (p < 0.05). Knee pain decreased significantly after the BTA injection. The EMG ratios were negatively correlated with the NRS and WOMAC scores. Conclusion: BTA injection effectively reduces knee pain and restores the EMG ratio between the VMO and VL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».