Euphol from Tapinanthus sp. Induces Apoptosis and Affects Signaling Proteins in Glioblastoma and Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plants play an important role in cancer therapy. They are source of natural molecules which can induce apoptosis in cancer cells by affecting molecular mechanisms implicated in cancer progression. The MAP Kinase/ERK1/2 and PI3K/AKT signaling pathways are two classical signaling pathways implicated in cancer progression and constitute therapeutic targets against cancer. This study aimed to evaluate the effect of euphol on MAP Kinase/ERK1/2 and PI3K/AKT signaling pathways in glioblastoma and prostate cancer cells. Euphol is a tetracyclique triterpene alcohol isolated from Tapinanthus sp. which is a hemi parasitic plant belonging to Loranthaceae family. METHODS: Plant powder was extracted by maceration and euphol was isolated and described using respectively column chromatography separation on silica gel and spectroscopic data. Cytotoxic effect of euphol was evaluated using XTT assay and its effect on MAP Kinase/ERK1/2 and PI3K/AKT protein expression was investigated by Western immunoblot analysis. Apotosis was analyzed by evaluating caspase-3/7 activity. RESULTS: Our investigations demonstrated that this compound has an important cytotoxic effect on C6 and U87 MG glioblastoma (GBM) cells and PC-3 prostate cancer cells. Furthermore, euphol-induced apoptosis revealed by elevated caspase 3/7 activity, was correlated with a significant inhibition of MAP kinase/Erk 1/2 and PI3K/Akt signaling pathway in glioblastoma U87 MG cells. The reverse effect was observed in C6 glioblastoma cells, where apoptosis was correlated with a long-lasting activation of Erk 1/2. In PC-3 cells, euphol had no or limited effect on Erk 1/2 and Akt activity. CONCLUSION: These results indicate that euphol induces cell death in glioblastoma and prostate cancer cells and regulates significantly Erk1/2 and Akt activity in glioblastoma cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».