The Use of Neo – Adjuvant Denosumab in Treatment of Giant Cell Tumours of the Spine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The current recommended treatment for Giant Cell Tumour of the spine is en bloc excision. Denosumab is a monoclonal RANKL inhibitor that shows promising results when used as a neo – adjuvant treatment. The purpose of this study was to assess the effect of Denosumab on tumour characteristics and symptom relief. Methods We performed a retrospective review of 12 patients treated with denosumab as neo adjuvant and stand - alone treatment. Tumour volume and PET SUV capitation measurements were taken before and after treatment and patients were interviewed for subjective pain responses. Clinical response was determined by reduction in tumour volume, PET SUV capitation, the Boriani calcification response classification, improvement in the Bilsky epidural grading and WBB layers and improvement in pain. Results Following treatment 75% of patients were pain free with 58% noting improvement within 48 hours. Mean relative volumetric reduction in tumour volume was 42%. All pathology specimens confirmed elimination of giant cells. Improvement in Bilsky epidural disease grading occurred in 7/12 cases. Median baseline SUVmax was 14.7 and post treatment was 3.3. Sixty - seven percent of patients demonstrated intralesional bone formation following treatment. At one year follow-up, there were no cases of local disease recurrence, malignant transformation or metastases. Conclusions This study demonstrates neo-adjuvant denosumab can facilitate en bloc resection by reducing the tumour burden around critical adjacent neurovascular structures, reducing the risk morbidity and improving preoperative pain. We recommend routine use when W-B-B – based criteria are fulfilled for en – bloc excision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».