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Enregistrement W4313330969 · doi:10.1386/eme_00139_1

Canada as counter-environment: Canadian democracy in a digital world

2022· article· en· W4313330969 sur OpenAlexaboutno aff
Phil Rose

Notice bibliographique

RevueExplorations in Media Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutionDemocracySpace (punctuation)Power (physics)Relation (database)Government (linguistics)State (computer science)SociologyFunction (biology)Political sciencePolitical economyLawPoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article follows Innis, McLuhan and others in exploring the concept of space, but does so in relation to the survival and evolution of Canadian democracy within our emerging digital world. First considering the spatial implications of Canadian geography, the country’s constitution and institutions, along with the federal government’s spending power, it then considers those associated with economic staples and particularly how these affect our institutional infrastructure, especially in disturbing cases of ‘state capture’. Alongside identifying and addressing a number of concerns relating to digital space as now configured (and which will require fundamental reform), I also probe the concept of ‘inner space’ or interiority. I do this specifically in relation to its role as one of the most valuable resources of the digital age, not only in its commercial exploitation but also in terms of its defence: ultimately, in the service of mobilizing towards a more democratic culture. In demonstrating how Canada, following McLuhan, might function as a ‘counter-environment’ that makes the ‘world environment’ of the United States perceptible to its global occupants, I maintain that what we require is the exact same cultural remedy that Innis prescribed to counter the biases of the space-binding and time-annihilating electronic space of his own time. Namely, what is required is the retrieval of what Innis referred to as ‘oral tradition’, accompanied by the necessary and concomitant re-embedding of people within their local communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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