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Enregistrement W4313331218 · doi:10.21203/rs.3.rs-2406607/v1

Effect of Trisomy 21 on Long-term Gastrointestinal Outcomes in Duodenal Atresia

2022· preprint· en· W4313331218 sur OpenAlexafffund
Anna Zrinyi, Suyin A. Lum Min, Emmanuel A. Bello, Charanpal Singh, Richard Keijzer

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntestinal Malrotation and Obstruction Disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Manitoba
Mots-clésMedicineGastroenterologyInternal medicineAtresiaStomachDown syndromeTrisomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose We aimed to determine if Trisomy 21 (T21) affected gastrointestinal outcomes for children with duodenal atresia (DA). Methods We identified children born with DA between 1991-2017. Cases were divided into DA with T21 and DA without T21. Ten healthy controls per case were included . Esophageal, ulcerative, obstructive and stomach complaints were assessed. Risk ratios (RR), rate ratios (RaR) and Cox models were constructed. Analyses were performed for cases versus controls, and for T21 cases versus non-T21 cases. Results DA cases totaled 52: 22 had T21 and 30 did not. There were 520 controls. DA cases had more gastrointestinal complaints than controls. T21 cases were at greater risk and frequency of esophageal disease than non-T21 cases (RR=4.08, p=0.002, RaR=69.8, p<0.001). T21 and non-T21 cases were equally likely to present with obstruction (RR=0.91, p=1), but T21 cases complained of obstructive symptoms less (RaR=0.57, p=0.003). T21 and non-T21 cases had the same risk of stomach diseases, but T21 cases complained more frequently (RaR=6.20, p<0.001). Cox models supported these observations. T21 did not affect ulcerative diseases. Conclusion DA cases had more gastrointestinal problems than controls. T21 increased esophageal and gastric complaints in DA cases but did not affect ulcerative and obstructive complaints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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