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Enregistrement W4313331232 · doi:10.1186/s40359-022-01023-z

The psychometric properties and gender invariance of the Italian version of the Perceived Vulnerability to Disease Questionnaire (I-PVDQ) during the COVID-19 pandemic

2022· article· en· W4313331232 sur OpenAlexaff
Francesca Chiesi, Georgia Marunic, Carlotta Tagliaferro, Chloé Lau

Notice bibliographique

RevueBMC Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyExploratory factor analysisMeasurement invarianceConstruct validityClinical psychologyAnxietyDevelopmental psychologyContext (archaeology)Social psychologyPsychometricsConfirmatory factor analysisGoodness of fitStructural equation modelingStatisticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Perceived Vulnerability to Disease Questionnaire (PVDQ) measures beliefs associated with personal susceptibility to infectious diseases and behaviors or perceptions in the presence of potential risk of pathogen transmission. Given the onset of the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 global pandemic, otherwise known as the COVID-19 pandemic, the construct being measured may function differently based on affective, behavioral, and cognitive changes along with the need to change norms and lifestyles in a global context. The present study aims to test the psychometric properties and the gender invariance of the Italian adaptation of the PVDQ to confirm that the scale can be used with Italian-speaking people, and that it functions effectively during a pandemic. METHODS: A total of 509 participants filled out an online questionnaire including the Italian version of the I-PVDQ (I-PVDQ) and several measures of psychological constructs. Reliability and factor analyses (single and multigroup) were conducted. Bayesian correlation tests and Bayesian independent sample t-tests were used to assess the validity of I-PVDQ. RESULTS: Exploratory factor analysis supported the two-factor structure of the I-PVDQ, and factor loadings loaded appropriately onto perceived infectability (PI) and germ aversion (GA). In terms of invariance, the scale showed configural, metric, scalar, and strict invariance across genders. Decisive evidence in favor of correlation with the measure of COVID-19 related fears for both PI and GA was found. There was strong evidence for observed correlations with COVID-19 related constructs such as intolerance to uncertainty, psychological inflexibility, resilience, stress, and anxiety. Women showed higher GA than men, while there were no gender differences in PI. CONCLUSIONS: Taken together, these results suggest that the I-PVDQ confirms the psychometric properties of the original version and that can be used to detect PVD when it is affected by environmental circumstances since its functioning is preserved during a pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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