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Enregistrement W4313331435 · doi:10.14710/dimj.v3i2.15219

The Effect of Folic Acid Adjuvant on Cognitive Function on Patients with Chronic Schizophrenia

2022· article· en· W4313331435 sur OpenAlexaboutno aff
Yulia Ratna Sofa, Natalia Dewi Wardani, Linda Kartika Sari, Titis Hadiati, Muflihatunnaimah Muflihatunnaimah

Notice bibliographique

RevueDiponegoro International Medical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperhomocysteinemiaMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicineMontreal Cognitive AssessmentPlaceboHomocysteineFolic acidClinical trialGastroenterologyPsychiatryCognitive impairmentDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background: Schizophrenia is a severe mental disorder that associated with daily life and social function deterioration and could be accompanied with cognitive deficits. Meanwhile, hyperhomocysteinemia (HHcy) is the increasing homocysteine (Hcy) level which might be the one of biological factor in schizophrenia. In recent study with healthy subjects, it was known that there was a correlation between total Hcy level and cognitive function. Folic acid is part of water-soluble vitamin B and expected to have important role in oxidative stress by preventing hyperhomocysteinemia.Objective: This study aimed to elaborate the effect of folic acid adjuvant to improve cognitive function in chronic schizophrenia patients.Methods: This was a double-blinded randomized controlled trial with pre and post-test clinical trial design. This study included 32 patients in control group and 32 patients in treatment group. MOCA-INA score was examined in all subjects on the first day. Then, all subjects were given standard antipsychotic treatment plus folic acid adjuvant / placebo during 3 week of hospitalized treatment and 1 week of outpatient treatment. When the 4-week treatment finished, the subjects were followed by MOCA-INA post-test.Results: In this study, we had the significant difference of pre and post-test MOCA-INA score in the control group (p<0.001), significant difference of pre and post-test MOCA-INA score in the treatment group (p<0.001), and significant difference of post-test MOCA-INA score between the control and treatment group (p<0.001).Conclusion: Folic acid adjuvants significantly improved cognitive function in chronic schizophrenic patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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