Ex Vivo Evaluation of a Pressure-Sensitive Device to Aid Big Bubble Intrastromal Dissection in Deep Anterior Lamellar Keratoplasty
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To develop and perform ex vivo testing for a device designed for semiquantitative determination of intracorneal dissection depth during big bubble (BB) deep anterior lamellar keratoplasty. Methods: A prototype device connected to a syringe and cannula was designed to determine depth of intrastromal placement based on air rebound pressure emitted by a software controlled generator. Ex vivo testing of the device was conducted on human corneas mounted on an artificial anterior chamber in three experiments: (1) cannula purposely introduced at different depths measured with anterior segment optical coherence tomography, (2) cannula introduced as per the BB technique, and (3) simulation of the BB technique guided by the device. Results: A positive pressure differential and successful BB were observed only when the cannula was positioned within 150 microns from the endothelial plane. In all successful BB cases (21/40), a repeatable increase in tissue rebound pressure was detected, which was not recorded in unsuccessful cases. The device was able to signal to the surgeon correct placement of the cannula (successful BB) in 16 of 17 cases and incorrect placement of the cannula (unsuccessful BB) in 8 of 8 cases (94.1% sensitivity, 100% specificity). Conclusions: In our ex vivo model, this novel medical device could reliably signal cannula positioning in the deep stroma for effective pneumatic dissection and possibly aid technical execution of BB deep anterior lamellar keratoplasty. Translational Relevance: A medical device that standardizes big bubble deep anterior lamellar keratoplasty could increase the overall success rate of the surgical procedure and aid popularization of deep anterior lamellar keratoplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».