An inverse relationship between asthma prevalence and medication dispensation trend: a 12-year spatial analysis of electronic health record data in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a chronic inflammatory disease of the airways that affects over 300 million people worldwide [1]. As of 2019, 2.95 million Canadians were diagnosed with asthma [2]. While there are standard recommendations and guidelines for the diagnosis and treatment of asthma, patients living with this disease often experience poor health-related quality of life [3] and continue to experience exacerbations [4]. Apart from the increasing air pollution, rapid urbanization, and a growing trend in marijuana and vaping, particularly among the adolescents [5–8], poor patient adherence to asthma medications is a major contributing factor to these outcomes [9–12]. Despite efforts to change this narrative through patient and physician education [13–15], it is well reported that adherence to treatment in asthma is varied, with rates of <50% in children [16] and 30–70% in adults [1, 17]. Footnotes This manuscript has recently been accepted for publication in the ERJ Open Research . It is published here in its accepted form prior to copyediting and typesetting by our production team. After these production processes are complete and the authors have approved the resulting proofs, the article will move to the latest issue of the ERJOR online. Please open or download the PDF to view this article. Conflict of interest: SM reports personal fees from Synergy Respiratory & Cardiac Care (Canada), Permanyer Inc. (Spain), Elsevier Inc. (USA), Apollo Gleneagles Hospital (India), and Institute of Allergy-Kolkata (India), outside the submitted work. Conflict of interest: AF does not have any conflict of interest to declare. Conflict of interest: MB received grants from Canadian Institute of Health research, Sanofi Genzyme, Astra Zeneca, and GSK; and received payments from Astra Zeneca, GSK, Sanofi Genzyme, Valeo, Covis Pharmaceuticals, and Canadian Thoracic Society, outside the submitted work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».