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Enregistrement W4313332154 · doi:10.1111/tran.12598

Immobilised by the pandemic: Filipino domestic workers and seafarers in the time of COVID‐19

2022· article· en· W4313332154 sur OpenAlexaffabout
Vanessa Banta, Geraldine Pratt

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Institute of British Geographers · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecarityMigrant workersPandemicGlobeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Work (physics)Demographic economicsGovernment (linguistics)Domestic workPolitical scienceDebtBusinessSocioeconomicsEconomic growthGeographySociologyWageEconomicsMedicineEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay documents the experiences of two different groups of 'essential' Filipino migrant workers: female domestic workers and male seafarers, each confined in new ways in their work/home situations and spaces. These two categories of workers make up a large proportion of migrants within the Philippines' extensive export labor economy. For domestic workers, the Canadian government virtually stopped processing applications for permanent resident status. Held in limbo in their temporary work status, many domestic workers experienced increased employer control over their movements and their bodies. Seafarers have been no less immobilized, disallowed from leaving their workplace (their ship) when in port or within the normal and expected work period of 9 months at sea. Extended 'shifts' at sea for some seafarers have left other seafarers at home, waiting in the Philippines in precarious situations of loss of income and mounting debt. In the case of both domestic workers and seafarers, the pandemic and a range of state and international regulatory failures and/or gaps have placed temporary workers into new conditions of precarity and into intensified experiences of immobility. We also show how their immobilization as precarious workers reverberates throughout their families, and across the globe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,011
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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