The Russia–Ukraine conflict and foreign stocks on the US market
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The authors investigate how market quality diverges between foreign firms and domestic firms on the US stock market in response to the Russia–Ukraine conflict. Design/methodology/approach With an event study approach, the authors compare foreign firms with domestic firms in their market responses over the three-day window around the outbreak of the war. Further, with Difference-in-Difference (DID) analyses, the authors study the change in foreign firms' market quality upon this outbreak in comparison with their domestic counterparts. Finally, the authors compare the foreign firms across firm specific characteristics and home country characteristics. Findings The authors find that foreign stocks listed in the US experience more severe market quality deterioration compared to the stocks' domestic counterparts. This effect is especially strong for companies from countries considered friendlier towards Russia and companies that are not cross-listed. The authors' findings are consistent with the information asymmetry hypothesis concerning market quality. Moreover, US market investors have more concerns over political risks with non-US-aligned political standings during war times. Research limitations/implications The authors' findings are consistent with the information asymmetry hypothesis concerning market quality. Moreover, US market investors have more concerns over political risks over non-US-aligned political standings during war time. Practical implications Since both countries in the conflict are in Europe, the US stock market, to a certain degree, becomes a safe haven for capital from Europe and other countries. In the meantime, American Depository Receipts (ADRs) have been important for US investors to create a globally diversified portfolio, and the knowledge regarding ADRs' vulnerability to international geopolitical events is valuable. The author' results are informative for stock market investors to understand the market dynamics for international and domestic companies during this extremely uncertain time. Originality/value This is the first study that examines the market quality divergence between foreign firms and domestic firms on the US stock market in response to the Russia–Ukraine conflict. The authors provide novel evidence on the change in ADRs' market quality associated with significant political uncertainty. The authors show that ADRs' market quality is more vulnerable to international geopolitical risks relative to otherwise comparable domestic firms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».