Comparing Transgenic Production to Supplementation of ω-3 PUFA Reveals Distinct But Overlapping Mechanisms Underlying Protection Against Metabolic and Hepatic Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We compared endogenous ω-3 PUFA production to supplementation for improving obesity-related metabolic dysfunction. Fat-1 transgenic mice, who endogenously convert exogenous ω-6 to ω-3 PUFA, and wild-type littermates were fed a high-fat diet and a daily dose of either ω-3 or ω-6 PUFA-rich oil for 12 wk. The endogenous ω-3 PUFA production improved glucose intolerance and insulin resistance but not hepatic steatosis. Conversely, ω-3 PUFA supplementation fully prevented hepatic steatosis but failed to improve insulin resistance. Both models increased hepatic levels of ω-3 PUFA-containing 2-monoacylglycerol and N-acylethanolamine congeners, and reduced levels of ω-6 PUFA-derived endocannabinoids with ω-3 PUFA supplementation being more efficacious. Reduced hepatic lipid accumulation associated with the endocannabinoidome metabolites EPEA and DHEA, which was causally demonstrated by lower lipid accumulation in oleic acid-treated hepatic cells treated with these metabolites. While both models induced a significant fecal enrichment of the beneficial Allobaculum genus, mice supplemented with ω-3 PUFA displayed additional changes in the gut microbiota functions with a significant reduction of fecal levels of the proinflammatory molecules lipopolysaccharide and flagellin. Multiple-factor analysis identify that the metabolic improvements induced by ω-3 PUFAs were accompanied by a reduced production of the proinflammatory cytokine TNFα, and that ω-3 PUFA supplementation had a stronger effect on improving the hepatic fatty acid profile than endogenous ω-3 PUFA. While endogenous ω-3 PUFA production preferably improves glucose tolerance and insulin resistance, ω-3 PUFA intake appears to be required to elicit selective changes in hepatic endocannabinoidome signaling that are essential to alleviate high-fat diet-induced hepatic steatosis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».