Effects of a 12-week Vivifrail exercise program on intrinsic capacity among frail cognitively impaired community-dwelling older adults: secondary analysis of a multicentre randomised clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The World Health Organisation recently defined the construct of intrinsic capacity (IC), a function-based marker of older adult's health encompassing all mental and physical capacities of the individual. Multicomponent physical exercise (MCE) is a potential intervention capable to maintain/increase IC at older age; however, evidence is scarce on the effects of MCE on IC in cognitively impaired pre-frail/frail older adults. METHODS: Secondary analyses of a randomised clinical trial. One hundred and eighty-eight older outpatients (age = 84.06 ± 4.77, 70.2% women) presenting with pre-frailty/frailty (according to Fried Criteria) and mild cognitive impairment (MCI)/mild dementia were recruited in the Geriatric clinics of three tertiary hospitals in Spain. Subjects were randomised to participate in the 12-week home-based individualised Vivifrail MCE or usual care. An IC index was created based on the z-score of the locomotion (Short Physical Performance Battery), cognitive (Montreal Cognitive Assessment), psychology (15-item Geriatric Depression Scale Yesavage) and vitality (handgrip strength) domains. RESULTS: After the 3-month intervention, linear mixed models showed significant between-group differences in the evolution of the IC composite score (β=0.48; 95% confidence interval [CI] = 0.24, 0.74; P < 0.001), IC Locomotion (β = 0.42; 95% CI = 0.10, 0.74; P < 0.001), IC Cognition (β = 0.45; 95% CI = 0.03, 0.87; P < 0.05) and IC Vitality domains (β = 0.50; 95% CI = 0.25, 0.74 at 3-month) favouring the MCE group. CONCLUSIONS: The 12-week Vivifrail multicomponent exercise program is an effective strategy to enhance IC, especially in terms of locomotion, cognition and vitality IC domains in community-dwelling older adults with pre-frailty/frailty and MCI/mild dementia, compared to usual care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».