CKD-Associated Cardiovascular Mortality in the United States: Temporal Trends From 1999 to 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Rationale & Objective: Chronic kidney disease (CKD) is associated with an increased risk of cardiovascular (CV) mortality, but there are limited data on temporal trends disaggregated by sex, race, and urban/rural status in this population. Study Design: Retrospective observational study. Setting & Participants: The Centers for Disease Control and Prevention Wide-Ranging, Online Data for Epidemiologic Research database. Exposure & Predictors: Patients with CKD and end-stage kidney disease (ESKD) stratified according to key demographic groups. Outcomes: Etiologies of CKD- and ESKD-associated mortality between 1999 and 2000. Analytical Approach: Presentation of age-adjusted mortality rates (per 100,000 people) characterized by CV categories, ethnicity, sex (male or female), age categories, state, and urban/rural status. Results: Between 1999 and 2020, we identified 1,938,505 death certificates with CKD (and ESKD) as an associated cause of mortality. Of all CKD-associated mortality, the most common etiology was CV, with 31.2% of cases. Between 1999 and 2020, CKD-related age-adjusted mortality increased by 50.2%, which was attributed to an 86.6% increase in non-CV mortality but a 7.1% decrease in CV mortality. Black patients had a higher rate of CV mortality throughout the study period, although Black patients experienced a 38.6% reduction in mortality whereas White patients saw a 2.7% increase. Hispanic patients experienced a greater reduction in CV mortality over the study period (40% reduction) compared to non-Hispanic patients (3.6% reduction). CV mortality was higher in urban areas in 1999 but in rural areas in 2020. Limitations: Reliance on accurate characterization of causes of mortality in a large dataset. Conclusions: Among patients with CKD-related mortality in the United States between 1999 and 2020, there was an increase in all-cause mortality though a small decrease in CV-related mortality. Overall, temporal decreases in CV mortality were more prominent in Hispanic versus non-Hispanic patients and Black patients versus White patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle