The Impact of Statins on Postdischarge Atrial Fibrillation After Cardiac Surgery: Secondary Analysis from a Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Whether statins reliably reduce the risk of postoperative atrial fibrillation (POAF) in patients undergoing cardiac surgery remains controversial. We sought to determine the impact of statin use on new-onset postdischarge POAF in the Post- S urgical E nh a nced Monito r ing for C ardiac Arr h ythmias and A trial F ibrillation (SEARCH-AF) CardioLink-1 randomized controlled trial. Methods We randomized 336 patients with risk factors for stroke (CHA 2 DS 2 -VASc score ≥ 2) and no history of preoperative atrial fibrillation (AF) to 30-day continuous cardiac rhythm monitoring after discharge from cardiac surgery with a wearable, patched-based device or to usual care. The primary endpoint was the occurrence of cumulative AF and/or atrial flutter lasting for ≥ 6 minutes detected by continuous monitoring, or AF and/or atrial flutter documented by a 12-lead electrocardiogram within 30 days of randomization. Results The 260 patients (77.4%) discharged on statins were more likely to be male ( P = 0.018) and to have lower CHA 2 DS 2 -VASc scores ( P = 0.011). Patients treated with statins at discharge had a 2-fold lower rate of POAF than those who were not treated with statins in the entire cohort (18.4% vs 8.1%, log-rank P = 0.0076). On multivariable Cox regression including the CHA 2 DS 2 -VASc score adjustment, statin use was associated with a lower risk of POAF (hazard ratio 0.43, 95% confidence interval: 0.25-0.98, P = 0.043). Use of statins at a higher intensity was associated with lower risk of POAF, suggestive of a dose–response effect (log-rank P trend = 0.0082). Conclusions The use of statins was associated with a reduction in postdischarge POAF risk among patients undergoing cardiac surgery. The routine use of high-intensity statin to prevent subacute POAF after discharge deserves further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».