Change in prevalence over time and factors associated with depression among Bangladeshi older adults during the<scp>COVID</scp>‐19 pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, the COVID-19 pandemic seriously affected both physical and mental health conditions. This study aims to assess changes in the prevalence of depression among older adults during the COVID-19 pandemic in Bangladesh and explore the correlates of depression in pooled data. METHODS: This study followed a repeated cross-sectional design and was conducted through telephone interviews on two successive occasions during the COVID-19 pandemic (October 2020 and September 2021) among 2077 (1032 in 2020-survey and 1045 in 2021-survey) older Bangladeshi adults aged 60 years and above. Depression was measured using the 15-item Geriatric Depression Scale (GDS-15). The binary logistic regression model was used to identify the factors associated with depression in pooled data. RESULTS: A significant increase in the prevalence of depression was noted in the 2021 survey compared to the 2020 survey (47.2% versus 40.3%; adjusted odds ratio (aOR): 1.40, 95% confidence interval (CI): 1.11-1.75). Depression was significantly higher among participants without a partner (aOR 1.92, 95% CI 1.45-2.53), with a monthly family income of <5000 BDT (aOR: 2.65, 95% CI 1.82-3.86) or 5000-10 000 BDT (aOR: 1.30, 95% CI 1.03-1.65), living alone (aOR 2.24, 95% CI 1.40-3.61), feeling isolated (aOR 3.15, 95% CI 2.49-3.98), with poor memory/concentration (aOR 2.02, 95% CI 1.58-2.57), with non-communicable chronic conditions (aOR 1.34, 95% CI 1.06-1.69), overwhelmed by COVID-19 (aOR 1.54, 95% CI 1.18-2.00), having difficulty earning (aOR 1.49, 95% CI 1.15-1.92) or obtaining food (aOR 1.56, 95% CI 1.17-2.09) during COVID-19 pandemic, communicating less frequently (aOR 1.35, 95% CI 1.07-1.70) and needing extra care (aOR 2.28, 95% CI 1.75-2.96) during the pandemic. CONCLUSIONS: Policymakers and public health practitioners should provide immediate mental health support initiatives for this vulnerable population during the COVID-19 pandemic and beyond. Policymakers should also invest in creating safe places to practise mindful eating, exercise, or other refuelling activities as a means of preventing and managing depression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle