Adolescent medicine training in postgraduate family medicine education: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Adolescents and young adults require age-appropriate healthcare services delivered by clinicians with expertise in adolescent medicine. However, resident family physicians report a low perceived self-efficacy and under-preparedness to deliver adolescent medical care. We conducted a scoping review to map the breadth and depth of the current evidence about adolescent medicine training for family medicine residents. Content We followed Arksey and O’Malley’s framework and searched seven electronic databases and key organizations’ webpages from inception to September 2020. Informed by the CanMEDS-FM, we analyzed the extracted data concerning basic document characteristics, competencies and medical topics using numerical and qualitative content analysis. Summary We included 41 peer-reviewed articles and six adolescent health competency frameworks (n=47). Most competencies taught in family medicine programs were organized under the roles of family medicine expert (75%), communicator (11.8%), and professional roles (7.9%). Health advocate and leader were rarely included (1.3%), and never scholar . Outlook The omission of multiple competency roles in family medicine resident education on adolescents is insufficient for family physicians to deliver optimal care to adolescents. The combined efforts of family medicine stakeholders to address adolescent medicine competency gaps may positively impact the perceived competence reported by family medicine residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».