Bendamustine and rituximab is well‐tolerated and efficient in the treatment of indolent non‐Hodgkin<scp>'</scp>s lymphoma and mantle cell lymphoma in elderly: A single center observational study
Notice bibliographique
Résumé
Bendamustine and rituximab (BR) is a preferred first-line therapy for indolent non-Hodgkin's lymphoma (iNHL) and mantle cell lymphoma (MCL); however, few reports on BR performance in elderly patients are available to date. We compared safety and efficacy of BR in patients ≥70 years (elderly) vs <70 years (younger) treated at our institution. Among 201 patients, 113 were elderly (median age: 77 years), including 38 patients ≥80 years, and 88 were younger (median age: 62 years). Elderly patients had more bone marrow involvement by lymphoma, anemia, ECOG status 3 and high-risk disease follicular lymphoma (P < .05 for all). Fifty-four percent of elderly received full dose of bendamustine vs 79.5% of younger patients. More elderly patients (54%) vs younger (43.2%) experienced treatment delay. Less elderly proceeded to rituximab maintenance. Overall, the number of adverse events per patient and transformed B-Cell lymphoma/secondary malignancies were similar between groups. Elderly patients had less febrile neutropenia, rituximab-associated infusion reactions, but more herpes zoster reactivation. There were more deaths in the elderly (37.2%) vs younger (10.2%) groups (P < .001), mainly due to non-lymphoma-related causes. With median follow-up of 42 months [4.0-97.0] disease-free survival for the elderly was similar to younger patients. There was no difference between patients <80 and ≥80 years (P = .274). In conclusion, the real-world elderly patients have more advanced disease and higher ECOG status. BR is well-tolerated; elderly patients had lower incidence of febrile neutropenia. Dose reduction and treatment delays are common, but BR efficacy was not affected even in very old patients (≥80 years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».