Real-World Effectiveness of 9–12 Months of Guselkumab Therapy among Patients with Moderate-to-Severe Plaque Psoriasis in the CorEvitas Psoriasis Registry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Guselkumab, an anti-interleukin-23 biologic therapy, has been shown to significantly reduce disease activity and improve patient-reported outcome measures (PROMs) among patients with moderate-to-severe plaque psoriasis in clinical trials. However, characterization of the real-world effectiveness of guselkumab among patients living in the USA and Canada is warranted. METHODS: Patients who participated in the CorEvitas Psoriasis Registry between 18 July 2017 and 10 March 2020 were included if they met the following criteria: Investigator's Global Assessment (IGA) score ≥ 3 and body surface area (BSA) ≥ 10% (moderate-to-severe psoriasis), initiated guselkumab at a registry (index) visit, and had a registry follow-up visit after 9-12 months of persistent guselkumab therapy. Data were retrieved for baseline patient demographics and disease characteristics, treatment history, disease activity, and PROMs. Outcomes were assessed at index and follow-up visits; response rates and mean changes were calculated. RESULTS: Among 113 patients, mean age was 49.7 years, mean psoriasis duration was 17.5 years, and 65.5% of patients were biologic experienced. At baseline, mean IGA score was 3.3, Psoriasis Area Severity Index (PASI) score was 13.6, and Dermatology Life Quality Index (DLQI) score was 9.6. At follow-up, IGA 0/1, PASI 90, and DLQI 0/1 were achieved by 62.2%, 56.8%, and 54.7% of patients, respectively. Statistically significant improvements were observed in all disease activity scores and PROMs, including the EuroQoL Visual Analogue Scale, Work Productivity and Activity Impairment, Patient Global Assessment, fatigue, skin pain, and itch (p < 0.05). CONCLUSIONS: This real-world study showed that patients with moderate-to-severe psoriasis who received 9-12 months of persistent guselkumab therapy experienced improvements in disease severity and PROMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».