Identification and quantitative analysis of bioactive components from <i>Potentilla kleiniana</i> Wight et Arn with anti HIV-1 proteases activity
Notice bibliographique
Résumé
Potentilla kleiniana Wight et Arn（PK, ‘Wu Pi Feng’ in Chinese） was recorded as Miao ethnic medicine for treatment of fever, cough, ulcer, and erysipelas for thousands years. This study aimed to evaluate the antiviral activity of four PK extracts and seven compounds by using HIV-1 protease (HIV-1 PR). In addition, Ultra-High Performance Liquid Chromatography and High Resolution Mass Spectrometry (UPLC-HRMS) was employed to identify the bioactive components. The toxicity assessment of the extracts was done before antiviral screening using a highly specific human aspartyl protease, renin protease by fluorimetric method. As a result, seven compounds and four extracts of PK inhibited HIV-1 PR with IC50 range from 0.009 to 0.36 mg/mL, and did not appreciably inhibit the general human protease renin. This study first demonstrated that four PK extracts, ellagic acid and ursolic acid potent inhibit HIV-1 protease, could be used as an efficacious drug candidate to treat SARS-CoV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».