A new type of transcriptional reprogramming by an IRF4 mutation in lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY PARAGRAPH Disease-causing mutations in genes encoding transcription factors (TFs) are a recurrent finding in hematopoietic malignancies and might involve key regulators of lineage adherence and cellular differentiation 1–3 . Such mutations can affect TF-interactions with their cognate DNA-binding motifs 4, 5 . Whether and how TF-mutations impact upon the nature of binding to TF composite elements (CE) and influence their interaction with other TFs is unclear. Here, we report a new mechanism of TF alteration in human lymphomas with perturbed B cell identity. It is caused by a recurrent somatic missense mutation c.295T>C (p.Cys99Arg; p.C99R) targeting the center of the DNA-binding domain of Interferon Regulatory Factor 4 (IRF4), a key TF in immune cell-differentiation and -activation 6, 7 . IRF4-C99R fundamentally alters IRF4 DNA-binding, with loss-of-binding to canonical IRF motifs and neomorphic gain-of-binding to canonical and non-canonical IRF composite elements (CEs). Furthermore, IRF4-C99R thoroughly modifies IRF4 function, by blocking IRF4-dependent plasma cell induction, and up-regulating disease-specific genes in a non-canonical Activator Protein-1 (AP-1)-IRF-CE (AICE)-dependent manner. Our data explain how a single arginine mutation creates a complex switch of TF specificity and gene regulation. These data open the possibility of designing specific inhibitors to block the neomorphic, disease-causing DNA-binding activities of a mutant transcription factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».