Understanding altered toll-like receptor function in the elderly (P4251)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the number of elderly individuals increases, infectious diseases, such as influenza, pneumonia and tuberculosis have become a significant public health concern. Recent interest in pathogen recognition via toll-like receptors (TLR) and the ability of TLR agonists to generate enhanced vaccine immunogenicity has led to questions regarding altered immune function in the elderly. In contrast to young mice, recent studies in our lab have shown that in old mice, Mycobacterium tuberculosis infected pulmonary macrophages can utilize a TLR2 independent pathway to generate cytokine secretion. This new development of specific altered TLR function in the elderly requires more analysis before vaccines can be generated to increase protective immunity. In this study, we will elucidate the differences in cytokine profile in the presence and absence of TLR2 by siRNA knockdown in old mice. This will allow us to determine changes that impair protection against infectious disease in old age. We will also examine pattern recognition receptors that compensate for cytokine production in the absence of TLR2. Understanding the compensatory mechanism could give us insight into targeting alternate receptors as adjuvants in vaccines development. Investigation into these age-related alterations in TLR function is of utmost importance in order to boost vaccine’s potential to generate strong immunity in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».