Human neutrophil peptides induce inflammatory atherosclerotic events (P5115)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atherosclerosis includes complex inflammatory events that leafs to leukocyte recruitment, adhesion and migration, foam cell formation, and platelet aggregation. Human neutrophil peptides (HNP), the major protein content in the azurophilic granules, are released upon PMN activation, and have been found in the lesion area of coronary artery diseases. We hypothesized that HNP play an important role in PMN-mediated inflammatory cardiovascular responses in atherosclerosis. Human coronary artery endothelial cells were stimulated with HNP at a clinical relevant concentration for 4 h and 8 h, followed by cocultured with human peripheral monocyters for 2 h. The monocyte adhesion to the endothelial cells and transmigration increased in the HNP-treated conditions than in the controls. Stimulation of human monocyte-derived macrophages with HNP resulted in oxidative stress that accelerated foam cell formation, which was attenuated by the administration of superoxide dismutase. Stimulation of platelets with HNP resulted in platelet aggregation and deletion of LDL receptor-related protein8 (LRP8), the only LRP phenotype expressed in platelets had no response to HNP. The HNP-induced production of reelin, a LRP8 ligand, by the arterial endothelial cells was required for platelet aggregation. In conclusion, HNP exert pro-atherosclerotic properties mediated through reelin-LRP8 signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».