In vivo regulation of IL-13 induced γδ T cell inflammatory responses by IL-17 (55.10)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Th2 cytokine IL-13 regulates several aspects of asthma including airway inflammation, airway hyperresponsiveness (AHR) and mucus production. The Th17 cytokine, IL-17 is also known to participate in allergic disease since higher levels of IL-17 are associated with neutrophilia, particularly in severe or fatal asthma. To better understand the interaction of these cytokines in vivo, we intranasally administered recombinant IL-13 and/or IL-17 to anaesthetized mice. Administration of IL-13 alone led to an increase in airway inflammation and AHR. Intracellular cytokine staining of the recovered bronchoalveolar lavage cells revealed increased numbers of IL-17 producing T cells (both γδ and CD4). Administration of IL-17 alone had no effect on these experimental outcomes but did increase levels of tyrosine phosphorylated STAT3 in the lungs compared to saline controls. Treatment with both IL-13 and IL-17 led to an increase in the number of infiltrating eosinophils. While co-administration of IL-17 (with IL-13) had no effect on the number of infiltrating IL-17+ve CD4 cells, it decreased the number of IL-17+ve γδ T cells in the bronchoalveolar lavage. IL-17 also inhibited IL-13-induced increases in mRNA encoding IL-17, TGF beta and IL-6. Further studies examining the mechanism by which γδ T cells and IL-17 associated mediators are regulated by IL-13 and IL-17 are under way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».