Low dose intradermal infection with <i>Trypanosoma congolense</i> leads to expansion of regulatory T cells and enhanced susceptibility to reinfection (P1055)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BALB/c mice are highly susceptible to experimental T. congolense infection. Interestingly, a recent report showed that these mice are relatively resistant to primary intradermal low dose infection. Paradoxically, repeated low dose intradermal infections predispose to enhanced susceptibility to an otherwise non-infectious dose challenge. Here, we explored the mechanisms responsible for this low-dose-induced susceptibility to subsequent low dose reinfection. We found that akin to intraperitoneal infection, low dose intradermal infection leads to production of IL-10, IL-6, IL-12, TGF-β and IFN-γ by spleen and draining lymph node cells. Interestingly, despite the absence of parasitemia, low dose intradermal infection led to expansion of CD4+CD24+Foxp3+ cells (Tregs) in both the spleens and lymph nodes draining the infection site. Depletion of Tregs by anti-CD25 mAb treatment during primary or before reinfection following repeated low dose infection completely abolished the low dose-induced enhanced susceptibility to rechallenge infection. In addition, Tregs depletion was associated with dramatic reduction in serum levels of TGF-β and IL-10. Collectively, these findings show that low dose intradermal infection leads to rapid expansion of Tregs and these cells mediate enhanced susceptibility to subsequent infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».