Persistence in graft of Foxp3,TGFβ and IL-10 is hallmark of successful retransplantation of grafts after primary transplantation under cover of CD200 expression (126.21)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We showed that overexpression of CD200, a molecule of the immunoglobulin supergene family, increases graft survival and suppresses inflammation/acquired immunity after binding to its receptors (CD200Rs). Skin/cardiac allograft survival is increased in transgenic mice over-expressing CD200 under control of a doxycycline-inducible promoter, (CD200tg), or following transplantation of CD200tg grafts to control mice, along with increased intra-graft expression of mRNAs implicated in Treg differentiation, including TGFβ, IL-10 and Foxp3. We have investigated whether C57BL/6 CD200tg grafts taken from control BALB/c mice at 14 days post transplantation can be successfully re-grafted into secondary control BALB/c mice, and whether such animals show perturbation of specific alloimmunity, and/or changes in graft gene expression in comparison to mice receiving control C57BL/6 grafts. Control grafts taken from mice at d14 and re-transplanted to control BALB/c mice were rejected rapidly, and with mice developing the expected CTL response in splenocytes detected by lysis of EL4 tumor targets in 4-hour 51Cr-release assays. In contrast, CD200tg grafts survived on secondary transfer to control BALB/c mice, with specific suppression of the cytotoxicitv response to EL4 targets. In these secondary recipients only, persistently high expression of Foxp3, IL-10 and TGFβ gene expression was seen. We conclude that expression of these latter genes is crucial for adoptive transfer of tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».