Innate memory of human Vγ2Vδ2 T cells: Distinct proliferative, migratory and tumorcidal capabilities of γδ memory subsets (52.17)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human Vγ2Vδ2 T cells are unconventional T cells that monitor isoprenoid metabolism by using their antigen receptors to recognize foreign and self prenyl pyrophosphates. Although important for immunity to infections and for tumor immunotherapy, little is known about the development of γδ memory. Elucidation of γδ differentiation pathways will help to develop ways to boost their immunity. Here we report that there are many unique features compared with αβ T cells. Unlike αβ T cells, at birth half of Vγ2Vδ2 cells have memory phenotypes and ~25-40% express inflammatory chemokine receptors. In adults, 98.4% of Vγ2Vδ2 T cells are memory cells that can be separated into CD28+CD27+ TEarly (central); CD28+CD27- TEarly 27-; CD28-CD27+ TIntermediate (effector); and CD28-CD27- CD45RA+ TLate RA (effector) subsets. The memory subsets display distinct functional properties with differential expression of effector molecules, NK receptors, and chemokine receptors. Intermediate and late effector memory cells express higher levels of cytotoxic effector molecules, innate CXCR1, CXCR2, and CX3CR1 chemokine receptors, KIR, CD16, CD56, and CD57 NK receptors, and lower levels of the β7 integrin, and proliferate poorly compared with early memory cells that express CXCR6, CCR1, and CCR2. Thus, different inflammatory chemokines attract each Vγ2Vδ2 memory subset. The rapid conversion of Vγ2Vδ2 cells from naive to memory allows them to mount memory responses to primary bacterial and protozoan infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».