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Enregistrement W4313353895 · doi:10.4049/jimmunol.190.supp.121.13

Regulation of CD4+ T cell responses: The impact of limiting CD28 costimulation (P1083)

2013· article· en· W4313353895 sur OpenAlexaff
Zoe Briggs, David M. Sansom

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD28CD80CD86Cell biologyT cellBiologyAntigen-presenting cellImmunologyImmune systemCytotoxic T cellCD40BiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Controlling T cell activation is important to prevent autoimmunity. Costimulatory molecules CD28 and CTLA-4 bind the same ligands (CD80 and CD86) but cause opposite outcomes: CD28 signalling enhances TCR signals whereas CTLA-4 inhibits T cell activation. The mechanism of CTLA-4 action has been unclear however we have identified a novel mechanism whereby CTLA-4 removes its ligands from antigen presenting cells by trans-endocytosis. This reduces the availability of costimulatory ligands for CD28 engagement and thereby regulates T cell activation. This model predicts that there is a threshold number of costimulatory ligands required for T cell stimulation. We are using a dose-dependent inducible expression system to determine this threshold and compare the two ligands. We have also begun to examine the functional consequences of stimulating CD4+ T cells while restricting costimulation and observed that CD28 costimulation is not always required for T cell activation and proliferation, but without CD28 engagement T cells do not fully differentiate or upregulate a number of functional proteins. Interestingly in our studies, human T cells activated in the absence of CD28 signalling are not classically anergic. Establishing the characteristics of T cells activated without adequate costimulation may be a useful surrogate for CTLA-4 function and improve our understanding of immune responses in the context of autoimmunity, tumour biology or transplant rejection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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